"明天第一节是什么课？""数学作业还有几项？"

孩子回到家，这些事家长也未必清楚。上海耀中的学生自己找到了办法：不问老师，不问家长，自己动手，做了一台 AI 智能体——The Study Buddy。

The Study Buddy 的重点，是帮学生减少屏幕时间、增加与技术之间的口头互动。对着它说话，它会引导学生找到答案；作业、课表和任务就理清了。这台 AI 智能体出自学校的长期项目 AI Future Makers Mentorship Programme。学生们得到了"希望种子年度教育发展基金"与 Narwhal Technology 的支持，并获得来自行业领袖及教师导师的独家指导。

这台AI智能体，是学生自己做出来的

编程、设计、商业三个组，五年级到十三年级坐在一起，10 岁和 18 岁改的是同一个版本。需求学生自己提，方案自己定，努力寻找解决的方案，一版一版改到真的能用。外部制造商提供硬件支持，最后一关是真实路演：解决什么问题、成本多少、为什么值得买。

编程组有两位学生今年毕业。Jon Lu 去了伦敦大学学院读计算机科学，Eddy Jiang 去了伦敦国王学院读电子工程。一个往软件走，一个从代码走向硬件。他们说，大学里最难的不是新知识，而是把含糊的需求拆成能做的步骤，再调到它真的跑起来——所幸，通过上海耀中的 AI Future Makers Mentorship Programme，他们在中学已经实践过很多次。

那么，上海耀中是怎么教 AI 的

AI智能体跑通之后，有学生问了一句：既然它什么都能答，作业为什么还要我自己写？

这个问题，技术答不了。它问的不是 AI 能不能答，而是学生还要不要自己想。

上海耀中的答案，不是多开一门课。AI 不是孤立的科目，而是从幼儿园到十三年级一路贯下来的一条线索。方法是 AI²（人工智能式探究），背后是人工智能引导的元认知——知道自己是怎么想的。

每节课都走同样四步：我思考 → AI 思考 → 我们共同思考 → 我们转化思考。学生应先独立想清楚，写下已经想到的；带着问题与 AI 对话，与 AI 协作；再进一步反思后延展自己的创造力。最后把它的回答、老师的意见摆在一起，问一句：从一开始的想法到现在变了什么。

作业也分级：红灯不能用 AI；黄灯只能给想法、给反馈，或做指定环节；绿灯是 AI² 任务，要附一份反思——哪些想法我留着，哪些交出去了。

五件事不能外包给 AI：提出问题、设计探究、解读数据、构建论点、评估证据。

检验只有一句：不用 AI，这些话题你能讲清楚吗？

从 0 岁到 18 岁的一条线

上海耀中的 AI 课程政策，走的是渐进的路径：不同年龄的孩子，先确保有独立自主的认知，再谈会不会用工具。什么时候学、学到什么程度、用到哪一步，都讲分寸。最后的目标，是他们驾驭 AI，不是 AI 带着他们走。

幼儿&小学低段：先认识 AI 是什么、在哪里遇到它；不独立使用生成式工具。

小学高段：AI 怎么运作、基本计算思维；学会问：我先试什么、它帮了什么、这合理吗。

初中：AI 系统怎么被设计和训练；正式学四步法，开始在科学等学科做 AI² 任务。

高中：自主而策略地使用；能识别偏见、幻觉与过度概括，不靠 AI 也能辩护结论。

上海耀中的 AI 课程整体框架参考了经合组织/欧盟委员会《人工智能素养框架（2025）》、国际教育技术协会标准、布鲁金斯学会的“繁荣、准备、保护”框架、联合国教科文组织关于人工智能在教育中的应用指南，以及国家教育部《“人工智能+教育”行动计划（2026）》。随着这些框架的更新，上海耀中的AI课程框架也会不断迭代，以应对不断变化的时代。

结语

智能体改到第几版，学生们记不清了。他们做出来的不只是会说话的东西，还有一套判断。在上海耀中，教给孩子的不只是怎么用 AI 工具，而是怎么借它把元认知的边界一点点拓宽。

工具三年换一代。思考不会——它会陪人一辈子。

AI Future Makers Mentorship Programme 第一期（2025–2026 学年）已经结束，第二期（2026–2027 学年）正在招募。